דלג לתוכן המרכזי

ד”ר צביקה מרקס

תחומי התמחות:

למידת מכונה, למידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית

תפקיד במכללה:

פרופיל אקדמי:

תואר ראשון במתימטיקה ופסיכולוגיה מאוניברסיטת חיפה, תואר שלישי במדעי המוח — חישוביות עצבית מהאוניברסיטה העברית; נושא המחקר: זיהוי דמיון ואנאלוגיה בקורפוסים נושאיים בשפה טבעית. משרות בתר-דוקטורט באוניברסיטת ניו-יורק (נושא המחקר: זיהוי שמות ישויות תוך שימוש באונטולוגיה עם טיפוסי ישויות מרובים) ובמכון הטכנולוגי של מסצ’וסטס (נושא המחקר: למידת טרנספר).

פרסומים:

  • Marx Z., Dagan I. and Shamir E. (2011).  Cross-partition Clustering: Revealing Corresponding Themes across Related Datasets. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 23(2), 153-180.
  • Marx Z., Rosenstein M.T., Kaelbling L.P. and Dietterich T.G. (2005).  Transfer learning with an ensemble of background tasks.  In NIPS 2005 Workshop on Inductive Transfer: 10 Years Later, Whistler, Canada.
  • Korhonen A., Krymolowski, Y. and Marx Z. (2003).  Clustering polysemic subcategorization frame distributions semantically.  In Proceedings of the 41st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2003), Sapporo, Japan, pp. 64–71.
  • Marx Z., Dagan I., Buhmann J. M. and Shamir E. (2002).  Coupled clustering: A method for detecting structural correspondence. Journal of Machine Learning Research 3, 747-780.
שינוי גודל גופנים
ניגודיות